Peng Jinlong: ความพยายามป้องกันการฉ้อโกงด้วย AI ของธนาคารในไต้หวันมีประสิทธิภาพ! จำนวนบัญชีแจ้งเตือนมี "การเติบโตติดลบเป็นครั้งแรก" แต่สิ่งที่เกี่ยวกับการร้องเรียนสาธารณะเกี่ยวกับบัญชีที่ถูกล็อคโดยไม่ตั้งใจล่ะ

👤 energy226@Eleanor 📅 2026-04-03 20:18:02

การปราบปรามการฉ้อโกงด้วย AI ของไต้หวันค่อนข้างมีประสิทธิภาพ โดยธนาคารแห่งชาติของจีนเตือนว่าจำนวนบัญชีมีการเติบโตติดลบเป็นครั้งแรกในเดือนกันยายน อย่างไรก็ตาม มีหลายกรณีที่มีการล็อคการโอนเงินเดือน ค่าเล่าเรียน และการโอนจำนองโดยไม่ได้ตั้งใจก็เกิดขึ้นพร้อมๆ กันเช่นกัน
(สรุปเบื้องต้น: กฎหมายต่อต้านการฉ้อโกงพิเศษของไต้หวันจะรวม "การแลกเปลี่ยน crypto" ไว้ในการป้องกันร่วมกัน! คณะกรรมการกำกับดูแลทางการเงินประกาศว่าร่างกฎหมายย่อยสี่ฉบับจะได้รับการปล่อยตัวก่อนสิ้นปี)
(เสริมความเป็นมา: การต่อต้านการฉ้อโกง! บัญชีหลักทรัพย์ในธนาคารในประเทศถูกแช่แข็ง "โปรดไปที่สาขาเพื่อปลดล็อค" ชาวเน็ต: ใครจะเป็นผู้ชำระค่าการส่งมอบที่ผิดนัด)

เนื้อหาของสิ่งนี้ บทความ

ในไต้หวันที่เทคนิคการฉ้อโกงมีไม่สิ้นสุด AI ถือเป็นเกราะป้องกันการฉ้อโกงของคนรุ่นใหม่ แต่ก็บังเอิญสร้างแผลเป็นขึ้นมาอีก เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม Peng Jinlong ประธานคณะกรรมการกำกับดูแลทางการเงินระบุในสภานิติบัญญัติหยวนว่าในเดือนกันยายน จำนวนบัญชีคำเตือนของธนาคารแห่งชาติจีนมีการเติบโตติดลบเป็นครั้งแรก ซึ่งแสดงให้เห็นว่าธนาคารได้รับผลลัพธ์ที่ดีหลังจากนำ AI มาใช้เพื่อต่อสู้กับการฉ้อโกง อย่างไรก็ตาม มีหลายกรณีที่มีการล็อคการโอนเงินเดือน ค่าเล่าเรียน และการโอนจำนองโดยไม่ได้ตั้งใจก็เกิดขึ้นพร้อมๆ กันเช่นกัน

บัญชีแจ้งเตือนมีการเติบโตติดลบเป็นครั้งแรก

ตามสถิติของ Financial Supervisory Commission จำนวนบัญชีแจ้งเตือนเพิ่มขึ้นจาก 66,000 บัญชีเมื่อต้นปี 2022 เป็น 150,000 ครัวเรือนเมื่อต้นปี 2024 อย่างไรก็ตาม หลังจากที่การเติบโตลดลงต่ำกว่า 1,000 ครัวเรือนในเดือนมิถุนายนปีนี้ การเติบโตดังกล่าวกลับติดลบเป็นครั้งแรกในเดือนกันยายน ข้อมูลนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดล AI มีประสิทธิภาพในการกรองบัญชีที่มีความเสี่ยงสูงอย่างแท้จริง และยังช่วยลดแรงกดดันในการป้องกันการฉ้อโกงในระยะยาวที่ธนาคารต้องเผชิญอีกด้วย

การล็อคคนผิดถือเป็น "ความขัดแย้งในเบื้องหลัง"

อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ที่ดีก็มาพร้อมกับราคาที่สูงเช่นกัน ผู้บัญญัติกฎหมาย Wang Yumin ชี้ให้เห็นในระหว่างการตั้งคำถามว่าการตรวจจับ AI ของธนาคารหลวมเกินไป ทำให้ลูกค้าทั่วไปถูกรวมอยู่ในรายชื่อ "ที่มีความเสี่ยงสูง" ดูธนาคาร China CITIC เป็นตัวอย่าง ในอดีต หลังจากตรวจพบจำนวนการโอนเงินเดือนที่เพิ่มขึ้นในระยะสั้น ก็ทำให้บัญชีของผู้ใช้การชำระเงินบุคคลที่สามจำนวนมากแข็งตัว บังคับให้ผู้คนไปที่เคาน์เตอร์หรือโทรติดต่อฝ่ายบริการลูกค้าเป็นเวลาหลายชั่วโมงเพื่อปลดล็อค สำหรับบางครอบครัว การไม่สามารถจ่ายเงินเดือนเข้าบัญชีตรงเวลาและการระงับการชำระเงินจำนองจะส่งผลกระทบร้ายแรงต่อชีวิตปกติของพวกเขา ซึ่งทำให้เกิดข้อร้องเรียนจากสาธารณะเพิ่มมากขึ้น

การปรับนโยบาย: ข้อกำหนดหลักสี่ประการของคณะกรรมการกำกับดูแลทางการเงิน

อย่างไรก็ตาม ภายใต้แรงกดดันจากความคิดเห็นของสาธารณชน Peng Jinlong ยังคงเน้นย้ำว่าจุดยืนของเขาในการต่อสู้กับการฉ้อโกงจะไม่ลดลง เขาระบุต่อสาธารณะว่า: "การควบคุมจะไม่หยุด นั่นคือสิ่งที่กลุ่มฉ้อโกงหวังมากที่สุด" อย่างไรก็ตาม เพื่อลดการบาดเจ็บจากอุบัติเหตุ เขายังเสนอมาตรการหลัก 4 ประการสำหรับธนาคารด้วย ประการแรก โมเดลคำติชมจะขึ้นอยู่กับกรณีที่ล็อคผิดจริง ซึ่งช่วยให้ AI สามารถตัดสินธุรกรรมได้แม่นยำยิ่งขึ้น ประการที่สอง จำเป็นต้องตั้งค่าสายเฉพาะตลอด 24 ชั่วโมงและอนุญาตให้บุคลากรแนวหน้าทำการปลดล็อคอย่างง่ายภายในหนึ่งชั่วโมง ประการที่สาม แนะนำแบบจำลองการจำแนกความเสี่ยง (RBA) เพื่อหลีกเลี่ยงปรากฏการณ์ "หนึ่งขนาดเหมาะกับทุกคน" ประการที่สี่ แบ่งปันกรณีและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดผ่านแพลตฟอร์มสมาคมการธนาคารเพื่อสร้างกลไกการป้องกันร่วมระหว่างธนาคาร

นอกจากนี้ Peng Jinlong ยังแยกแยะความแตกต่างระหว่างสถานการณ์แช่แข็งสองสถานการณ์ โดยเน้นว่าหากคำสั่งนั้นมีไว้เพื่อตรวจสอบและการสอบสวน ธนาคารไม่มีสิทธิ์ที่จะยกเลิกการระงับ หากเป็นการบริหารจัดการเชิงป้องกันของธนาคารก็ต้องดำเนินการอย่างรวดเร็ว

ความท้าทายในอนาคต: การสร้างสมดุลระหว่างเทคโนโลยีและสิทธิมนุษยชน

การตรวจจับด้วย AI จะต้องอาศัยข้อมูลธุรกรรมจำนวนมาก ซึ่งจะเกี่ยวข้องกับปัญหาความเป็นส่วนตัวอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แม้ว่าคำเตือนเกี่ยวกับการเติบโตของบัญชีติดลบถือเป็นความก้าวหน้าครั้งใหญ่ แต่วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลอย่างต่อเนื่องและลดขั้นตอนการปลดล็อคให้สั้นลงนั้นเป็นจุดเน้นของการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องโดยสถาบันการเงิน การอนุญาตให้เครื่องมือทางเทคโนโลยีกลับไปสู่ความตั้งใจเดิมในการดูแลผู้ใช้อย่างแท้จริงเท่านั้นจึงจะสามารถต่อต้านการฉ้อโกงและสิทธิพลเมืองก้าวไปข้างหน้าเคียงข้างกันบนแกนเดียวกัน

ฉลาก:
แบ่งปัน:
FB X YT IG
energy226@Eleanor

energy226@Eleanor

ตัวแก้ไข Blockchain และ Cryptoassets มุ่งเน้นไปที่วิเคราะห์การวิเคราะห์เนื้อหาโดเมนและข้อมูลเชิงลึก

ความคิดเห็น (10)

อาบิเกล 73วันที่ผ่านมา
ในปัจจุบัน ตรรกะการพัฒนาของอุตสาหกรรมกำลังค่อยๆชัดเจนขึ้น
ฮาร์วีย์ 73วันที่ผ่านมา
ทัศนคติของบทความต่อการกำกับดูแลค่อนข้างไร้เดียงสา
ลิลิธ 73วันที่ผ่านมา
กลไกความไว้วางใจของบล็อคเชนได้เปลี่ยนแปลงรูปแบบดั้งเดิมไปแล้ว
อลิสแตร์ 73วันที่ผ่านมา
ตกลงกันว่าระบบนิเวศของนักพัฒนาจะกำหนดอนาคตของเครือข่ายสาธารณะ
คอนเนอร์ 73วันที่ผ่านมา
ประสบการณ์ผู้ใช้เป็นกุญแจสำคัญในการนำไปใช้ในวงกว้าง
เฮคเตอร์ 73วันที่ผ่านมา
อนาคตของการกระจายอำนาจเป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การรอคอย
นาโอมิ 73วันที่ผ่านมา
การพัฒนาบล็อคเชนไม่สามารถแยกออกจากพลังของชุมชนได้
โอฟีเลีย 74วันที่ผ่านมา
ในปัจจุบัน บล็อกเชนกำลังก้าวไปสู่วิสัยทัศน์กระแสหลัก
ไทเลอร์ 86วันที่ผ่านมา
คุณสามารถสร้างรายได้จากการเล่นเกมลูกโซ่ได้จริงหรือ?
นีล่า 100วันที่ผ่านมา
ฉากของการรวมกันของ Metaverse และ blockchain ยังคงคลุมเครือมาก

เพิ่มความคิดเห็น

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

เนื้อหายอดนิยม

เครือข่าย Ethereum L2 MegaETH กำลังจะเข้าสู่ TGE แล้วหรือยัง? มีแผน ICO บนแพลตฟอร์ม Sonar สามารถเตรียมการอะไรบ้าง?

เครือข่าย Ethereum L2 MegaETH กำลังจะเข้าสู่ TGE แล้วหรือยัง? มีแผน ICO บนแพลตฟอร์ม Sonar สามารถเตรียมการอะไรบ้าง?

2026-04-03
อัปเดตคดีแฮ็ก Balancer มูลค่า 128 ล้านดอลลาร์ Gnosis Chain ประกาศเปิดตัว

อัปเดตคดีแฮ็ก Balancer มูลค่า 128 ล้านดอลลาร์ Gnosis Chain ประกาศเปิดตัว "ฮาร์ดฟอร์ก" เพื่อกู้คืนเงินที่ถูกขโมย

2026-04-03
ทรัมป์เปิดการส่งออก Huida H200 ไปยังจีน! อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีค่าคอมมิชชั่น 25% และสงครามชิประหว่างสหรัฐฯ และจีนจะเข้าสู่โหมดปลดล็อคแบบชำระเงินใหม่

ทรัมป์เปิดการส่งออก Huida H200 ไปยังจีน! อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีค่าคอมมิชชั่น 25% และสงครามชิประหว่างสหรัฐฯ และจีนจะเข้าสู่โหมดปลดล็อคแบบชำระเงินใหม่

2026-04-03
Ji Zinger อดีต CEO ของ Intel กำลังฝึกอบรม

Ji Zinger อดีต CEO ของ Intel กำลังฝึกอบรม "โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มุ่งเน้นคริสเตียน": หวังว่าจะเร่งการกลับมาของพระเยซู

2026-04-03
เงินทำสถิติสูงสุดตลอดกาลเหนือ 76 ดอลลาร์อีกครั้ง! มูลค่าตลาดเข้าใกล้ 4.3 ล้านล้านดอลลาร์ แซงหน้า Apple นักวิเคราะห์: ยังมีช่องว่างสำหรับอัพไซด์ในปีหน้า

เงินทำสถิติสูงสุดตลอดกาลเหนือ 76 ดอลลาร์อีกครั้ง! มูลค่าตลาดเข้าใกล้ 4.3 ล้านล้านดอลลาร์ แซงหน้า Apple นักวิเคราะห์: ยังมีช่องว่างสำหรับอัพไซด์ในปีหน้า

2026-04-03
OSL BizPay จับมือ Morph เพื่อสร้างเครือข่ายการชำระเงินออนไลน์ยุคใหม่

OSL BizPay จับมือ Morph เพื่อสร้างเครือข่ายการชำระเงินออนไลน์ยุคใหม่

2026-04-03

ส่วนที่เกี่ยวข้อง

เนื้อหายอดนิยม